Authorized System Integrator | Premier Partner
Решения Supermicro


Преимущества серверов Supermicro

Решения Supermicro для Искусственного Интеллекта и Глубокого Обучения

Используйте технологию AI с технологией Supermicro Deep Learning

Глубокое обучение, подмножество искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML), представляет собой современную процедуру в области компьютерных наук, которая реализует многослойные искусственные нейронные сети для выполнения задач, которые слишком сложны для программирования. Например, Google Maps обрабатывает миллионы точек данных каждый день, чтобы определить оптимальный маршрут или предсказать время прибытия в желаемый пункт назначения. Глубокое обучение включает в себя две части - обучение и умозаключение. Обучающая часть глубокого обучения включает в себя обработку как можно большего количества точек данных, чтобы нейронная сеть «изучала» функцию самостоятельно и модифицировала себя для выполнения таких задач, как распознавание изображений, распознавание речи и т.д. Часть вывода относится к процессу принятия обученной модели и ее использования для принятия полезных прогнозов и решений. Как обучение, так и вывод требуют огромных вычислительных мощностей для достижения желаемой точности.

AI и Платформа глубокого обучения

Наше решение предлагает индивидуальную установку платформы Deep Learning, чтобы конечный пользователь мог непосредственно приступить к развертыванию проектов Deep Learning без программирования GPU. Наше решение обеспечивает индивидуальную установку основ глубокого обучения, включая TensorFlow, Caffe2, MxNet, Chainer, Microsoft Cognitive Toolkit, а также другие.

Решение Supermicro AI & Deep Learning предоставляет полный набор программного обеспечения AI / Deep Learning. Ниже представлен программный стек с комплексным полностью интегрированным решением:

Программный стек AI и Deep Learning
Среда глубокого обученияFrame­works Caffe, Caffe2, Caffe-MPI, Chainer, Microsoft CNTK, Keras, MXNet, TensorFlow, Theano, PyTorch
Libraries cnDNN, NCCL, cuBLAS
User Access NVIDIA DIGITS
Operating Systems Ubuntu, Docker, NVIDIA Docker

Преимущества решения Supermicro AI & Deep Learning

  • Электростанция для вычислений
    Кластер Supermicro AI & Deep Learning работает от систем Supermicro SuperServer®, которые представляют собой компактные и высокопроизводительные вычислительные центры высокой плотности. В кластере используются новейшие графические процессоры от партнера Supermicro NVIDIA. Каждый вычислительный узел использует графические процессоры NVIDIA® Tesla® V100.
  • Высокая плотность параллельных вычислений
    До 32 графических процессоров с объемом памяти до 1 ТБ для максимальной производительности параллельных вычислений, что сокращает время обучения для рабочих нагрузок Deep Learning.
  • Увеличенная пропускная способность с NVLink
    Использует NVLink™, который обеспечивает более быструю связь между графическим и графическим процессорами, что еще больше повышает производительность системы при высоких нагрузках Deep Learning.
  • Быстрая обработка с Tensor Core
    Графические процессоры NVIDIA Tesla V100 используют архитектуру Tensor Core. Ядра Tensor содержат поддержку Deep Learning и могут предоставить до 125 Tensor TFLOPS для приложений обучения и вывода.
  • Масштабируемый дизайн
    Масштабируемая архитектура с матрицей IB EDR 100 ГБ, чрезвычайно масштабируемая, чтобы соответствовать будущему росту.
  • Rapid Flash Xtreme (RFX) - высокопроизводительное полностью флэш-хранилище NVMe
    RFX - это лучшая система хранения данных, разработанная и полностью протестированная для приложений искусственного интеллекта и глубокого обучения, которые включают Supermicro BigTwin ™ наряду с системой параллельной подачи документов WekaIO.

AI и конфигурация эталонной архитектуры глубокого обучения

В настоящее время Supermicro предлагает следующие комплексные решения, которые тщательно протестированы и готовы к работе. Эти кластеры можно масштабировать вверх и вниз для удовлетворения потребностей ваших проектов глубокого обучения.

sku 14U sku 24U

 

  14U Rack 24U Rack
Модель SRS-14UGPU-AIV1-01 SRS-24UGPU-AIV1-01
Возможность вычислений 2PFLOPS (GPU FP16) 4PFLOPS (GPU FP16)
Вычислительный узел 2 SYS-4029GP-TVRT 4 SYS-4029GP-TVRT
Всего GPUs 16 NVIDIA® Tesla® V100 SXM2 32GB HBM 32 NVIDIA® Tesla® V100 SXM2 32GB HBM
Всего памяти GPU 512GB HBM2 1TB HBM2
Всего процессоров 4 Intel® Xeon® Gold 6154, 3.00GHz, 18-cores 8 Intel® Xeon® Gold 6154, 3.00GHz, 18-cores
Всего системной памяти 768GB DDR4-2666MHz ECC 3TB DDR4-2666MHz ECC
Сеть InfiniBand EDR 100Gbps; 10GBASE-T Ethernet InfiniBand EDR 100Gbps; 10GBASE-T Ethernet
Общий объем хранилища 15.2TB (8 SATA3 SSDs) 30.4TB (16 SATA3 SSDs)
Операционная система Ubuntu Linux OS or CentOS Linux Ubuntu Linux OS or CentOS Linux
Программное обеспечение Caffe, Caffe2, Digits, Inference Server, PyTorch, NVIDIA® CUDA®, NVIDIA® TensorRT™, Microsoft Cognitive Toolkit (CNKT), MXNet, TensorFlow, Theano, and Torch Caffe, Caffe2, Digits, Inference Server, PyTorch, NVIDIA® CUDA®, NVIDIA® TensorRT™, Microsoft Cognitive Toolkit (CNKT), MXNet, TensorFlow, Theano, and Torch
Максимальная мощность 7.2kW (7,200W) 14.0kW (14,000kW)
Размеры 14 Rack Units, 600 x 800 x 1000 (mm, W x H x D) 24 Rack Units, 598 x 1163 x 1000 (mm, W x H x D)